量化研究的核心在于数据的可验证性与可再现性。如果申请者在计划书中只写”使用统计分析方法”而不说明数据从哪里来，审查者无法判断该研究能否在实际条件下完成。数据来源是量化研究计划书中最不能模糊的部分。本文围绕”データソース 研究計画書”这一问题，说明数据来源必须写到什么程度，以及不同类型的数据来源在写法上的差异。
数据来源在计划书中的角色 (データソース 研究計画書)
研究方法一节中，数据来源与分析方法同等重要。审查者需要确认两个问题：第一，数据是否存在、是否可获取；第二，你是否有能力获取或生成这些数据。使用政府统计等公开数据时，要写明数据集名称和发布机构。自行采集数据时，要说明采集对象、样本量、采集方式和可行性评估。什么数据来源都不写，审查者无法在书面阶段判断你的研究设计是否可行。
使用公开数据时的写法
使用政府统计或机构数据库时，正确写法包括：数据集全称、发布机构、统计年份或数据提取日期。例如：”分析には総務省統計局の「国勢調査」（2015年・2020年）の個票データを使用する。”写得越具体越好。如果你使用过这套数据，审查者中有可能是同类使用者，一眼就能看出真伪。
自行采集数据时的写法
如果需要自行实施问卷调查或实验，计划书中至少要写清楚五个要素：抽样方法、样本特征、样本量的预设值与合理性说明、回收方式、分析变量的设计思路。其中样本量合理性经常被忽视，审查者会关心N数是否足够支撑你的分析手法，一般需要引用同类研究的样本量作为参考基准。
常见的数据来源写法错误
最常见的错误是写得太含糊，例如”データは政府統計を使用する”——哪个统计、哪个数据集、哪年数据完全没有交代。第二类错误是提出无法获取的数据，比如使用机构内部数据但没有任何材料证明可获取。第三类错误是提出的数据与研究问题不一致，比如研究问题涉及个人态度但数据来源只有宏观统计指标。
数据来源部分的长度
数据来源的说明通常不需要单独设一节，而是作为研究方法小节的一部分。硕士阶段的研究计划书，数据来源部分写一百五十到二百五十字即可。如果数据来源本身比较复杂，可以适当延长到三百字并单独设一个小标题。原则上不要在数据来源部分写冗余的背景信息。
写作建议
写数据来源时从审查者角度检查一遍：如果你自己是教授，看完这段描述，你是否相信这个研究可以完成？使用公开数据时把链接或获取方法附上总更有说服力。自行采集数据时把样本量和抽样方法的合理性写清楚。写完后再请同专业的人读一遍，问”你觉得这个数据来源真实可靠吗”。
FAQ
数据来源写政府统计需要具体到年份吗？
需要。不同年份的统计口径可能不同，年份越具体表明你越熟悉数据。推荐至少指定两个以上时序年份。
如果数据已经预采集完毕了，要写吗？
如果已有前期数据，可以在计划书中声明，但硕士预期分析的方向不同，一定要说明将采用不同于既往使用的方法。
不写数据来源会被扣多少分
数据来源缺失会直接导致”研究是否可行”这一维度低分。这是核心判断维度之一，影响很大。
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